Cloudflare通过整合大型语言模型（LLMs）提升了电子邮件安全，主动检测钓鱼邮件，识别恶意模式，减少误判，提高检测效率，改善用户体验。

机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取服务，简化数据爬取流程。

该研究解决了在未提前了解或控制源的情况下，如何估计被动两点源亚波长间距的问题。通过一个基于物理的机器学习模型，该方法成功应对了实验中的背景噪声和光子损失，实现了超过衍射极限14倍的分辨率，显著提高了被动成像系统的实际应用潜力，如天体成像和活细胞显微镜。

本研究针对被动声学监测中存在的数据标注不足问题，提出了一种名为DSMIL-LocNet的框架，通过仅使用包级标签进行鲸鸣的检测和定位。研究发现，利用较长音频段和中等实例能够显著提高分类和定位的精确度，优化了海洋生态系统的可扩展监测手段。

本文探讨了多臂赌博机（MAB）算法在5G网络资源配置中的应用，重点关注小型基站规划和能源效率。研究利用强化学习解决频谱稀缺问题，提出了周期波动策略和反干扰策略，展现出优越的性能。此外，基于自编码器的框架和多智能体强化学习算法也被应用于提升系统能效。

人工智能是提高效率的工具，但有些人却表现得像工具一样被动。

本文介绍了信息收集的重要性和被动信息搜集的方法，包括DNS反向查询、域名注册信息和备案信息。信息搜集是渗透测试中最重要的阶段，能提高测试的成功率。

本研究提出了一种基于优化的方法，用于非直视成像，旨在重建不同设置下的隐藏场景。该方法利用广义光传播函数准确地表示瞬态，并包括域缩减过程，提高了计算效率。实验证明了该方法在非直视场景中的优越性和高效性。