西湖大学的张岳团队推出了智能科研插图生成系统AutoFigure,旨在解决高质量科研插图的生成难题。该系统基于长篇科学文本,确保插图的逻辑结构准确且视觉美观。此外,团队发布了FigureBench数据集,包含3300组科学文本与插图配对样本,支持科研插图的自动生成。
作者回忆五一假期,从深圳到杭州,经历了机场的紧张和寒冷天气。在西湖边散步时感受到生活的美好,并为母亲购买了礼物。回到乡村,重温与家人和朋友的温暖时光,拍摄乡村美景。通过跑步反思身体与生活,感悟珍惜健康与生活的意义。
文章讲述了作者五一假期回家的经历。从深圳出发,经过机场的紧张,抵达寒冷的杭州。游览西湖时,作者回忆起与家人和朋友的美好时光,感受到农村的变化。通过跑步和与朋友的交流,作者反思生活的意义与身体健康的重要性,表达了对未来的期待与对生活的热爱。
西湖大学推出的AutoFigure工具能够自动生成高质量学术插图,支持从像素到矢量的编辑。该工具通过推理式渲染解决了学术插图的逻辑与美观问题,已入选ICLR 2026,并提供开源和在线使用。
昨天我在西湖citywalk参观了万松书院的相亲角,看到许多热闹的相亲简历。之后在河坊街用餐,并拍摄了秋天美丽的树叶和晓霞弄的照片。
西湖大学研发的DeepScientist是首个全自动AI科学家,能在两周内完成相当于人类三年的科研工作,超越现有研究成果183.7%。该系统能够主动识别研究方向,自动执行实验并撰写论文,标志着AI在科学发现中的重要进展。
我和同事们完成了钱塘三界标毅,耗时10小时43分钟,行程25.41公里。随后参加了西湖毅行,天气宜人,顺利完成20公里,大家都很开心。
西湖大学推出AiraXiv和DeepReview,前者为AI生成论文提供开放平台,后者模拟人类审稿,快速评估论文质量,提升学术交流效率,减轻传统审稿负担。
机器之心数据服务现已上线,提供高效稳定的数据获取服务,简化数据爬取流程。
机器之心数据服务现已上线,提供高效稳定的数据获取,简化数据爬取流程。
机器之心数据服务现已上线,提供高效稳定的数据获取服务,简化了数据爬取流程。
西湖大学研究团队开发了基于深度学习的酶挖掘策略ESM-Ezy,成功识别出新型多铜氧化酶(MCO),其催化性能优于查询酶(QE)。该方法显著提高了低序列相似性酶的发现效率,尤其在环境修复方面具有广泛应用潜力。
细胞是生命的基本单位,AIVC(人工智能虚拟单元)结合AI与多模态数据,推动细胞功能计算模型的发展。杭州西湖大学团队提出三大数据支柱:先验知识、静态架构和动态状态,以实现高效的虚拟细胞培养。未来,AIVC将在药物开发和疾病建模中发挥重要作用。
2025年3月22-23日,上海交通大学将举办AI蛋白质设计峰会,汇聚300多位专家学者,探讨AI在蛋白质设计中的应用。西湖大学的原发杰博士将分享蛋白质语言模型的研究进展,包括SaProt、ProTrek、Pinal和Evolla等,展示AI在蛋白质结构预测和设计中的重要性。
近年来,大语言模型(LLM)推动了基于自然语言的GUI智能体的发展,如AppAgent X。该框架通过学习历史操作,优化执行效率,解决了智能决策与执行速度的平衡问题。智能体能够识别重复操作并自动归纳为高级操作,从而显著提高任务完成速度。
西湖大学推出了AppAgentX,这是一款具备自我进化能力的GUI代理,能够高效执行任务。它通过视觉操作,避免了传统API的依赖,提升了任务执行速度,解决了智能体在响应速度与认知能力之间的平衡问题,为移动端AI应用开辟了新路径。
春节期间,我在家阅读和休息,首次外出拍摄,早起爬山拍摄西湖的美景,感受很棒。同时观看了满载兄弟的幽默表演,令人捧腹。
本文介绍了CBGBench,一个针对结构基药物设计(SBDD)的综合基准,旨在统一任务定义、支持多种药物设计任务,并提供全面评估体系。研究表明,基于密度图的卷积神经网络和Diffusion方法在性能上表现优越。CBGBench希望通过标准化和模块化促进SBDD领域的研究与发展。
西湖大学吴泰霖团队提出的CL-DiffPhyCon框架有效解决了复杂系统的闭环控制问题。该方法利用异步并行去噪技术,显著提升了控制效率和效果,已被ICLR 2025接收。实验结果表明,CL-DiffPhyCon在一维Burgers方程和二维烟雾控制任务中表现优异,具有广泛的应用潜力。
作者在余杭区未来科技城生活,感受到城市缺乏自然景观,周末常去西湖放松。他购买了无弦吉他LiberLive C1,享受弹奏乐趣。同时,阅读《控糖革命》,意识到饮食对精神状态的影响,并提出控制葡萄糖水平的饮食建议。
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