西湖大学推出的AutoFigure工具能够自动生成高质量学术插图，支持从像素到矢量的编辑。该工具通过推理式渲染解决了学术插图的逻辑与美观问题，已入选ICLR 2026，并提供开源和在线使用。
昨天我在西湖citywalk参观了万松书院的相亲角，看到许多热闹的相亲简历。之后在河坊街用餐，并拍摄了秋天美丽的树叶和晓霞弄的照片。
西湖大学研发的DeepScientist是首个全自动AI科学家，能在两周内完成相当于人类三年的科研工作，超越现有研究成果183.7%。该系统能够主动识别研究方向，自动执行实验并撰写论文，标志着AI在科学发现中的重要进展。
我和同事们完成了钱塘三界标毅，耗时10小时43分钟，行程25.41公里。随后参加了西湖毅行，天气宜人，顺利完成20公里，大家都很开心。
西湖大学推出AiraXiv和DeepReview，前者为AI生成论文提供开放平台，后者模拟人类审稿，快速评估论文质量，提升学术交流效率，减轻传统审稿负担。
机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取服务，简化数据爬取流程。
机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取，简化数据爬取流程。
机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取服务，简化了数据爬取流程。
西湖大学研究团队开发了基于深度学习的酶挖掘策略ESM-Ezy，成功识别出新型多铜氧化酶（MCO），其催化性能优于查询酶（QE）。该方法显著提高了低序列相似性酶的发现效率，尤其在环境修复方面具有广泛应用潜力。
细胞是生命的基本单位，AIVC（人工智能虚拟单元）结合AI与多模态数据，推动细胞功能计算模型的发展。杭州西湖大学团队提出三大数据支柱：先验知识、静态架构和动态状态，以实现高效的虚拟细胞培养。未来，AIVC将在药物开发和疾病建模中发挥重要作用。
2025年3月22-23日，上海交通大学将举办AI蛋白质设计峰会，汇聚300多位专家学者，探讨AI在蛋白质设计中的应用。西湖大学的原发杰博士将分享蛋白质语言模型的研究进展，包括SaProt、ProTrek、Pinal和Evolla等，展示AI在蛋白质结构预测和设计中的重要性。
近年来，大语言模型（LLM）推动了基于自然语言的GUI智能体的发展，如AppAgent X。该框架通过学习历史操作，优化执行效率，解决了智能决策与执行速度的平衡问题。智能体能够识别重复操作并自动归纳为高级操作，从而显著提高任务完成速度。
西湖大学推出了AppAgentX，这是一款具备自我进化能力的GUI代理，能够高效执行任务。它通过视觉操作，避免了传统API的依赖，提升了任务执行速度，解决了智能体在响应速度与认知能力之间的平衡问题，为移动端AI应用开辟了新路径。
春节期间，我在家阅读和休息，首次外出拍摄，早起爬山拍摄西湖的美景，感受很棒。同时观看了满载兄弟的幽默表演，令人捧腹。
本文介绍了CBGBench，一个针对结构基药物设计（SBDD）的综合基准，旨在统一任务定义、支持多种药物设计任务，并提供全面评估体系。研究表明，基于密度图的卷积神经网络和Diffusion方法在性能上表现优越。CBGBench希望通过标准化和模块化促进SBDD领域的研究与发展。
西湖大学吴泰霖团队提出的CL-DiffPhyCon框架有效解决了复杂系统的闭环控制问题。该方法利用异步并行去噪技术，显著提升了控制效率和效果，已被ICLR 2025接收。实验结果表明，CL-DiffPhyCon在一维Burgers方程和二维烟雾控制任务中表现优异，具有广泛的应用潜力。
在电影《钢铁侠2》中，人工智能贾维斯展示了智慧医疗的自动化特征。现实中，医疗流程复杂且耗时，AI研究者开发了M³FM模型，能够在数据稀缺的情况下实现多模态、多语言的临床诊断，提高报告生成效率，减轻医生负担。该模型在多种疾病分类和报告生成任务中表现优异，展现了AI在医疗领域的潜力。
文章讨论了如何使用Python脚本分析日志文件，提取身份证号和手机号，验证签名，识别篡改信息并保存。同时涉及流量包分析和数据解密，展示多种技术和工具的应用。
研究团队提出了统一模型UniIF，成功解决了分子逆折叠中的三大挑战，适用于蛋白质、RNA和材料设计。实验结果显示，UniIF在各项任务中表现优异，超越现有方法，具有广泛的应用潜力。
西湖大学研究团队开发的「Nova大模型」利用大型语言模型生成创新科研想法，提升科研效率。该模型能够激发数百个高质量科研创意，超越人类科学家，帮助科学家在多个领域找到新方向，推动跨学科创新与科技进步。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
