研究人员提出了一个学习人类3D动力学表示的框架，通过观察人类运动的视觉序列，可以预测3D运动。他们的模型可以从单个图像中恢复当前和未来的3D网格，并通过半监督学习从自然视频中学习。该模型在三维动作预测任务中表现良好。

Ponymation：从未标记的在线视频中学习 3D 动物动作
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