Ponymation:从未标记的在线视频中学习 3D 动物动作
我们引入了 Ponymation,一种从原始、未标记的在线视频中学习生成性模型的方法,该方法不需要任何姿势注释或参数化形状模型进行训练,并且纯粹是从从互联网获得的一系列原始视频片段中学习的。
研究人员提出了一个学习人类3D动力学表示的框架,通过观察人类运动的视觉序列,可以预测3D运动。他们的模型可以从单个图像中恢复当前和未来的3D网格,并通过半监督学习从自然视频中学习。该模型在三维动作预测任务中表现良好。
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我们引入了 Ponymation,一种从原始、未标记的在线视频中学习生成性模型的方法,该方法不需要任何姿势注释或参数化形状模型进行训练,并且纯粹是从从互联网获得的一系列原始视频片段中学习的。
研究人员提出了一个学习人类3D动力学表示的框架,通过观察人类运动的视觉序列,可以预测3D运动。他们的模型可以从单个图像中恢复当前和未来的3D网格,并通过半监督学习从自然视频中学习。该模型在三维动作预测任务中表现良好。
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