赵俊华被任命为麻省理工学院城市研究与规划系主任，专注于交通与行为科学的结合研究，旨在解决城市面临的挑战，推动交通政策与技术的融合，促进城市可持续发展，并加快研究成果在城市规划与决策中的应用。

一项研究评估了12个多模态大语言模型（MLLM）的规划能力，发现它们在不可解任务识别中的正确拒绝率仅为34.7%。研究提出了智能体规划基准（APB），通过五大评估设置揭示了模型在长程规划、工具鲁棒性和校准拒绝等方面的系统性弱点，强调规划能力的重要性。结果显示，模型在面对不可解任务时往往盲目尝试，可能导致资源浪费和有害输出。

卡内基梅隆大学与商汤实验室提出的SR^2AM模型通过三个独立系统优化智能体决策过程，显著提高推理效率。SR^2AM-30B在数学和科学任务中表现优异，Token消耗减少66.7%-95.3%。该模型结合模拟推理与自我调节，成功解决推理深度与效率的平衡问题，展现出更深层次的思考能力。

李飞飞探讨了“世界模型”的定义与功能，强调其在人工智能中的重要性。她将世界模型分为渲染、模拟和规划三大功能，指出模拟器是连接渲染与规划的关键。渲染器关注视觉效果，规划器决定行动。三者的融合将推动机器智能与物理世界的关系发展，未来的挑战在于数据获取与精度的平衡。

本文探讨了AI编程助手Composer 2.5在严格执行开发计划时仍可能产生错误代码的原因。尽管单元测试通过，但在集成时出现问题，主要由于缺乏双重校验机制。文章强调“功能完整”与“生产就绪”之间的差距，建议在计划中加入集成测试和检查清单，以确保代码在真实环境中的稳定性。

我意识到AI消耗了我的注意力，虽然它能快速生成代码，但我在处理多个未完成项目时难以判断。为改善这种情况，我决定每天专注于三个重要工作流，并在开始前进行充分思考和规划。这样，我的工作负担减轻，完成的任务反而增多。AI让我学会了更谨慎地管理思维，而不是单纯追求并行处理。

GRASP是一种新型的基于梯度的规划方法，旨在提高现代世界模型的长时间规划能力。通过提升轨迹至虚拟状态、添加随机性和重塑梯度，GRASP增强了优化过程的稳健性，有效解决了长时间规划中的脆弱性问题，提升了高维空间中的规划成功率和速度。

北京玻色量子科技有限公司完成10亿元B轮融资，成为“十四五”规划中量子计算机领域的唯一代表。融资将用于技术攻关、芯片工艺、量产制造和生态拓展，推动量子计算技术的产业化。公司已成功交付多台国际领先水平的量子计算机，致力于量子计算与人工智能的深度融合。

本月日志总结包括两次旅行、阅读记录转移、杂谈和未来规划，采用《尔雅·释天第八》中的月份别称命名。

本文介绍了如何利用华为云码道与高德地图MCP Server快速搭建行程规划助手，适合个人开发者和企业。案例展示了智能编码产品的应用，帮助开发者掌握技能，创建实用的AI应用。

麻省理工学院的研究人员开发了一种基于生成性人工智能的长期视觉任务规划方法，成功率约为70%。该系统结合视觉-语言模型与正式规划能力，能够处理复杂视觉输入并生成有效规划，适用于多种实际应用。