本研究提出了新工具RuleLLM，利用大型语言模型自动生成开源软件规则，解决了现有安全工具对专家规则的依赖。实验结果显示，RuleLLM生成的763条规则的准确率为85.2%，召回率为91.8%，优于现有工具。