该项目利用AI技术构建了一个Wi-Fi场景规则生成与执行系统。用户可以通过自然语言配置规则，系统将其转化为结构化的JSON格式，支持上下文管理和规则持久化。最终实现了独立的规则引擎，能够在Wi-Fi环境变化时自动执行规则并反馈结果。
本研究提出了新工具RuleLLM，利用大型语言模型自动生成开源软件规则，解决了现有安全工具对专家规则的依赖。实验结果显示，RuleLLM生成的763条规则的准确率为85.2%，召回率为91.8%，优于现有工具。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
