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Automatically Generating Malware Package Rules Using Large Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了新工具RuleLLM，利用大型语言模型自动生成开源软件规则，解决了现有安全工具对专家规则的依赖。实验结果显示，RuleLLM生成的763条规则的准确率为85.2%，召回率为91.8%，优于现有工具。

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标签

RuleLLM models 准确率 安全工具 开源软件 规则生成
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