本研究提出了一种新方法，通过面部特征获取视差信息，以解决非标定系统中的防伪攻击问题。该多模态防伪模型显著降低了误差，为无深度信息系统提供了有效解决方案。

本研究提出了一种名为DMM的检测框架，通过利用多模态之间的视差信息来自适应地融合RGB图像和IR图像的特征，减轻模态间冲突。实验证明该方法在多光谱定向目标检测中有效且计算效率高。