A Multi-Modal Approach for Face Anti-Spoofing in Non-Calibrated Systems using Disparity Maps
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内容提要
本研究提出了一种基于视差图的多模态面部防伪方法,旨在解决非标定系统中的防伪攻击问题。该方法通过面部特征获取视差信息,显著降低了误差,为缺乏深度信息的系统提供了有效的防伪解决方案。
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关键要点
- 本研究提出了一种通过面部特征获取视差信息的新方法,以解决非标定系统中的防伪攻击问题。
- 该方法显著降低了误差,提供了有效的防伪解决方案,尤其适用于缺乏深度信息的系统。
- 多模态防伪模型的效果优于现有方法,能够更好地应对面部识别技术的防伪挑战。
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