BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-31T00:00:00Z

A Multi-Modal Approach for Face Anti-Spoofing in Non-Calibrated Systems using Disparity Maps

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内容提要

本研究提出了一种基于视差图的多模态面部防伪方法，旨在解决非标定系统中的防伪攻击问题。该方法通过面部特征获取视差信息，显著降低了误差，为缺乏深度信息的系统提供了有效的防伪解决方案。

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标签

多模态 深度信息 视差图 防伪攻击 面部防伪