本研究提出了一种基于视差图的多模态面部防伪方法，旨在解决非标定系统中的防伪攻击问题。该方法通过面部特征获取视差信息，显著降低了误差，为缺乏深度信息的系统提供了有效的防伪解决方案。

本研究使用扩散模型去噪和恢复真实图像，以判断面部防伪。实验结果显示该方法准确且具有竞争力。