该文介绍多个大规模视觉数据集：亚马逊购物查询数据集含130万查询，用于搜索排序与产品分类；RSICap提供2585条遥感图像人工字幕及评测集RSIEval；LAION-5B含58.5亿图像-文本对，支撑CLIP等模型；eProduct含250万产品图，助力细粒度识别；另有电商SKU数据集、LSUN及eBay视觉搜索冠军模型等。

本文介绍了一种基于知识图谱和语义网络技术的Vision Knowledge Graph（VisionKG），用于链接、组织和管理具有异构特征的视觉数据集。该系统提供了简单访问和查询不同格式和分类法的最新视觉数据集，并通过SPARQL提供多种数据检索与探索服务。该系统集成了30个数据集和四个流行CV任务，展示了在CV流程中的多种应用场景。

该研究提出了一种名为UPT的方法，通过学习微小的神经网络来联合优化跨不同模态的提示，取得了较好的few-shot learning和domain generalization的效果。在11个视觉数据集上进行了测试。

该研究提出了一种名为UPT的方法，通过学习微小的神经网络来联合优化跨不同模态的提示，取得了较好的few-shot learning和domain generalization的效果。在11个视觉数据集上进行了测试。

通过对比度正则化方法扩展变分自编码器，避免后验崩溃现象。在视觉数据集评估中，证明该方法优于其他现有方法。