CR-VAE: 鉴别性正则化用于变分自动编码器以防止后验崩溃

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内容提要

通过对比度正则化方法扩展变分自编码器,避免后验崩溃现象。在视觉数据集评估中,证明该方法优于其他现有方法。

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关键要点

  • 引入对比度正则化(CR-VAE)方法,扩展变分自编码器(VAE)。
  • CR-VAE 旨在最大化相似视觉输入表示之间的互信息。
  • 该方法有效避免了后验崩溃现象。
  • 在视觉数据集评估中,CR-VAE 优于其他现有方法。
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