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本文介绍了利用360°图像进行视觉目标追踪的新方法,提出了边界视野的目标定位表示方式,并引入了通用的360°追踪框架。作者还提供了360VOT数据集和新的度量标准,对20种视觉追踪算法进行了评估。

360 度广域:深度预测与视角合成数据集

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-27T00:00:00Z

本文介绍了利用360°图像进行视觉目标追踪的新方法,提出了边界视野的目标定位表示方式和通用的360°追踪框架。作者还提供了一个大规模全向追踪基准数据集360VOT,包含120个场景中的序列和32个类别的追踪目标。对20种最先进的视觉追踪算法进行了评估,并提供了新的基准。

360Loc: 用于跨设备查询的全景视觉定位数据集和基准

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-29T00:00:00Z

本文研究了利用360°图像进行视觉目标追踪的新挑战,提出了边界视野作为目标定位表示方式,并引入了通用的360°追踪框架。通过评估20种视觉追踪算法,提供了360VOT数据集和新的度量标准。

全向开放词汇 360 度图像生成的自回归全感知扩展绘画

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-07T00:00:00Z
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