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360Loc: 用于跨设备查询的全景视觉定位数据集和基准
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了利用360°图像进行视觉目标追踪的新方法，提出了边界视野的目标定位表示方式和通用的360°追踪框架。作者还提供了一个大规模全向追踪基准数据集360VOT，包含120个场景中的序列和32个类别的追踪目标。对20种最先进的视觉追踪算法进行了评估，并提供了新的基准。
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关键要点
- 本文研究如何利用360°图像进行视觉目标追踪。
- 提出了边界视野的目标定位表示方式，以应对大变形和拼接伪影等挑战。
- 引入了一个通用的360°追踪框架，适用于全向追踪。
- 推出了360VOT数据集，包含120个场景的113K个高分辨率等距投影帧，涵盖32个类别的追踪目标。
- 提供了4种无偏的基准数据，包括旋转的边界框和边界视野。
- 提出了适用于360°图像的新度量标准，以准确评估全向追踪性能。
- 对20种最先进的视觉追踪算法进行了评估，并提供了新的基准。
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