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本研究评估了大型多模态模型(LMMs)在视觉类比推理上的性能,并与儿童和成年人进行比较。结果显示,LMMs在量化变化方式并应用于新对象时存在困难,而儿童和成年人在类比推理能力上更强。这突显了在二维图像和文本数据上训练模型的局限性。

KiVA:用于测试大型多模态模型的儿童启发式视觉类比

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-25T00:00:00Z
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