BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-25T00:00:00Z KiVA：用于测试大型多模态模型的儿童启发式视觉类比 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究评估了大型多模态模型（LMMs）在视觉类比推理上的性能，并与儿童和成年人进行比较。结果显示，LMMs在量化变化方式并应用于新对象时存在困难，而儿童和成年人在类比推理能力上更强。这突显了在二维图像和文本数据上训练模型的局限性。 🏷️ 标签 二维图像 儿童 启发式 大型多模态模型 成年人 视觉类比推理 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
