人工智能在视觉计算领域快速发展，介绍了扩散模型的数学概念和生成工具的重要方面。对基于扩散的生成和编辑的文献进行了分类概述，包括2D图像、视频、3D对象和4D场景。讨论了可用的数据集、度量标准、挑战和社会影响。为研究人员、艺术家和从业者提供了起点。

人工智能推动了视觉计算领域的快速发展，文章介绍了扩散模型的基本概念和实现细节，以及生成人工智能工具的重要方面。对基于扩散的生成和编辑的文献进行了分类概述，包括2D图像、视频、3D对象、运动和4D场景。讨论了可用的数据集、度量标准、挑战和社会影响。这篇综述为研究人员、艺术家和从业者提供了一个探索这个令人兴奋主题的起点。

人工智能在视觉计算领域快速发展，介绍了扩散模型的基本概念和实现细节，以及生成工具的重要方面。全面概述了基于扩散的生成和编辑的文献，包括2D图像、视频、3D对象、运动和4D场景。讨论了可用的数据集、度量标准、挑战和社会影响。为研究人员、艺术家和从业者提供了起点。

人工智能推动了视觉计算领域的发展，介绍了扩散模型的概念和实现细节，以及生成人工智能工具的重要方面。全面概述了基于扩散的生成和编辑的文献，包括2D图像、视频、3D对象、运动和4D场景。讨论了数据集、度量标准、挑战和社会影响。为研究人员、艺术家和从业者提供了探索这个主题的起点。

本文介绍了生成人工智能对视觉计算领域的快速发展，包括扩散模型、生成工具、文献概述、数据集、度量标准、挑战和社会影响。提供了一个探索这个主题的起点。