视频传播模型调查

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内容提要

本文介绍了生成人工智能对视觉计算领域的快速发展,包括扩散模型、生成工具、文献概述、数据集、度量标准、挑战和社会影响。提供了一个探索这个主题的起点。

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关键要点

  • 生成人工智能推动视觉计算领域的快速发展。
  • 介绍了扩散模型的基本数学概念和实现细节。
  • 讨论了个性化、条件设定、反转等生成人工智能工具的重要方面。
  • 提供了基于扩散的生成和编辑文献的全面概述,按生成介质类型分类。
  • 涵盖了2D图像、视频、3D对象、运动和4D场景等生成介质。
  • 讨论了可用的数据集、度量标准、开放性挑战和社会影响。
  • 为研究人员、艺术家和从业者提供了探索该主题的起点。
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