本研究提出了一种逻辑增强生成框架（LAG），结合语义知识图谱与提示启发式，旨在自动提取自然语言中的隐含知识。研究表明，该方法在隐喻检测与理解任务中优于现有基准，能够更好地理解视觉隐喻并实现更具解释性的推理。
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