Enhancing Multimodal Analogical Reasoning through Logic-Augmented Generation

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内容提要

本研究提出了一种逻辑增强生成框架(LAG),结合语义知识图谱与提示启发式,旨在自动提取自然语言中的隐含知识。研究表明,该方法在隐喻检测与理解任务中优于现有基准,能够更好地理解视觉隐喻并实现更具解释性的推理。

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