视触觉传感器依赖摄像头成像,存在硬件门槛低、算法依赖视觉、体积大、算力功耗高、弹性体寿命短、采样率低等缺陷,难以满足工业级可靠性和规模化部署需求,不适合作为机器人触觉基础设施,仅适用于实验室等特定场景。
本文综述多种视触觉传感器研究:结合视觉与触觉统一处理,用于物体识别与属性推断;半弹性纺织品实现触摸定位;EchoVest助盲聋感知环境;QS-TS、ReSkin提升触觉操作与耐用性;GelSight改进几何精度,并用于硬度测量与模仿学习。
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