该研究提出了一种新型频率驱动特征分解网络FD2-Net，有效解决红外-可见物体检测中的视频率特征问题，显著提升复杂环境下的检测性能。

FD2-Net：基于频率驱动的特征分解网络用于红外-可见物体检测
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