本研究探讨了自然语言处理(NLP)低级任务对自动提取文学文本角色网络的影响，发现命名实体识别(NER)对角色检测有显著作用，而共指解析则弥补了NER的不足。传统NLP管道在召回率上优于基于大型语言模型的方法。