自然语言处理任务在自动文学角色网络构建中的作用

本研究探讨自然语言处理(NLP)在自动提取文学角色网络中的应用，重点分析命名实体识别(NER)和共指解析的作用。研究结果表明，NER的性能显著影响角色检测，单独使用NER可能会遗漏角色共现，因此需要依赖共指解析进行补救。此外，传统NLP管道在召回率上优于基于大型语言模型的方法。