Intercom发布的Fin Apex公告显示其新AI客服模型解决率提升至75%，成本降低。公司强调未来竞争将依赖于专有数据和持续优化的技术，而成功的供应商需具备强大的内部AI能力以实现高效客户服务。
本研究提出SWE-RL方法，将强化学习应用于大型语言模型（LLM）推理，通过基于规则的奖励机制，使LLM从开源软件数据中学习，最终实现41.0%的解决率，展现出优越的推理能力。
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