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SWE-RL：通过开放软件演化增强LLM推理能力的强化学习

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出SWE-RL方法，将强化学习应用于大型语言模型（LLM）推理，通过基于规则的奖励机制，使LLM从开源软件数据中学习，最终实现41.0%的解决率，展现出优越的推理能力。

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