BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-25T00:00:00Z SWE-RL：通过开放软件演化增强LLM推理能力的强化学习 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出SWE-RL方法，将强化学习应用于大型语言模型（LLM）推理，通过基于规则的奖励机制，使LLM从开源软件数据中学习，最终实现41.0%的解决率，展现出优越的推理能力。 🏷️ 标签 SWE-RL llm 大型语言模型 强化学习 推理 解决率 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
