本研究探讨了大型语言模型（LLM）在规划任务中的信任问题。用户研究表明，正确性是信任和表现的主要驱动因素，LLM的解释虽然提升了准确性评估，但对信任的影响有限，而计划细化则能有效提高信任水平。