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Evaluating Human Trust in Large Language Model-Based Planners: A Preliminary Study
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了大型语言模型（LLM）在规划任务中的信任问题。用户研究表明，正确性是信任和表现的主要驱动因素，LLM的解释虽然提升了准确性评估，但对信任的影响有限，而计划细化则能有效提高信任水平。
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关键要点
- 本研究探讨了大型语言模型（LLM）在规划任务中的信任问题。
- 用户研究表明，正确性是信任和表现的主要驱动因素。
- LLM的解释虽然提升了准确性评估，但对信任的影响有限。
- 计划细化能够有效提高信任水平。
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