信息茧房常被用来解释偏见，但社交媒体并非唯一责任。平台通过激化对立吸引用户，用户应主动接触对立信息。认知模型的质量决定信息处理能力，开放的认知模型能抵消负面影响。在评估信息时，认知模型比信息本身更为重要。

本研究探讨了人工通用智能（AGI）安全开发中，依赖共识的对齐方法无法识别新解决方案的问题。提出的功能性认识闭合模型揭示了认知、制度和社会过滤器如何影响对齐提案的理解，缺乏递归模型可能导致不可逆的失调风险，影响AGI的安全开发。

该研究使用认知模型作为人类模拟器，与人工智能交互并收集反馈，提高训练效率。实践中，该方法在道德决策制定方面取得了成功，对人工智能的发展具有重要贡献。其中，强化学习代理与认知模型交互学习公平性，并能理性调整行为。

本文介绍了一个新的认知模型，该模型是AGI代理的一部分，基于操作积累的知识，并展示了自顶向下和自底向上的模型学习。通过认知演进，描述了达到成熟状态的模型和实例的动态操作记忆。