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利用机器学习捕捉人类战略决策的复杂性
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究使用深度神经网络分析了超过9万个决策的数据，发现个体游戏的复杂性影响人们的决策能力，并揭示了偏离理性纳什均衡的原因。研究表明机器学习不仅能预测，还能提供对复杂人类行为的新解释。
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关键要点
- 本研究分析了超过9万个决策的数据。
- 深度神经网络在预测人类选择方面表现优越。
- 个体游戏的复杂性影响人们的决策能力。
- 研究揭示了偏离理性纳什均衡的原因。
- 机器学习不仅能预测，还能解释复杂人类行为。
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