现代生命科学越来越依赖于机器学习方法，本研究将其应用于生物科学的最新进展，并探讨了在蛋白质结构预测和单细胞RNA测序中的应用。研究认为，考虑机器学习在生物学应用中的认识论特征将改善问题解决方法和推进对生命系统科学理解的前景。