我们提出了一种两步领域感知的交叉关注方法，能够从源领域的不同粒度中提取可迁移的特征，简化了训练流程，适合新领域的快速部署，并通过实验证明了方法的有效性。在在线广告系统中部署该模型后，观察到了单击率和有效千次展示费用的显著改善。

我们提出了一种两步领域感知的交叉关注方法，能够从源领域的不同粒度中提取可迁移的特征，简化了训练流程，适合新领域的快速部署。通过实验证明了方法的有效性，并在在线广告系统中部署了模型，观察到了单击率和有效千次展示费用的显著改善。

我们提出了一种两步领域感知的交叉关注方法，能够从源领域的不同粒度中提取可迁移的特征，简化了训练流程，适合新领域的快速部署。通过实验证明了方法的有效性，并在在线广告系统中部署了模型，观察到了单击率和有效千次展示费用的显著改善。