本研究提供了SpeakGer数据集，涵盖1947年至2023年间德国16个联邦州及联邦议会的10,806,105个演讲，解决了政治文本中的元信息缺失问题，并支持定量分析。

本论文介绍了两个大型语言模型DictaLM2.0和DictaLM2.0-Instruct，它们是基于Mistral模型训练的，使用了约2000亿个标记的希伯来语和英文语料库。作者提出了一种针对新语言的预训练模型的技术，并对DictaLM2.0-Instruct进行了微调，以提高其在特定任务上的性能。作者还引入了一个新的希伯来语LLM评估基准套件，用于对模型进行评估。这项工作不仅解决了在资源匮乏的语言中训练LLMs的问题，还为多语言自然语言处理领域做出了贡献。

英国多地议会遭网络攻击，部分在线服务关闭。芬兰云服务商遭勒索攻击，瑞典公共机构系统瘫痪。Fortra警告GoAnywhere安全漏洞。美英澳制裁REvil黑客组织。黑客利用Ivanti VPN漏洞。

欧洲理事会和议会代表就新的欧洲数字身份框架达成协议，成员国将提供数字钱包，链接国家身份和个人信息，简化在线服务访问。但超500名专家警告可能扩大政府监控。

本文介绍了一种基于情感分析的新数据集以及依此数据集进行的一系列实验，重点是训练一个强大的情感分类器用于议会会议。同时，引入了第一个领域特定的 LLM（语言模型）用于政治科学应用，并在 27 个欧洲议会的会议记录中进行了 1.72 亿专业领域词汇的预训练。实验证明，LLM 在议会数据上的额外预训练可以显著提高模型的性能，尤其是在情感检测等具体领域任务上。该研究对社会科学的多个领域做出了重要贡献，并建立了一种更可靠的政治文本情感分析方法。

Reddit、微软、中东和非洲政府遭黑客攻击，Swing VPN被认为是DDoS僵尸网络，Clop利用零日漏洞攻击美国政企，D-Link漏洞被利用，VulzSec攻击印尼新闻媒体。

Reddit黑客威胁泄露二月份被盗数据，Azure和Outlook遭DDoS攻击中断，国家支持黑客瞄准中东和非洲政府，暗网议会成现实，今年最大规模网络攻击零日漏洞勒索美国政企。

“暗网议会”成为网络犯罪分子试图证明自己影响力的流行语。Killnet、Revil和Anonymous Sudan组织计划攻击欧美银行系统。黑客组织UserSec也可能加入此次网络攻击。目标包括欧洲支付系统、银行账户编号系统、电汇业务和外汇科技公司。SWift网站目前未遇到任何问题。