本研究探讨了发火率模型在联想记忆网络中的应用，提出了确保记忆模式稳定的新框架，并分析了记忆的局部与全局稳定性，为构建稳健的记忆检索系统提供了新见解。

FSRS是一种现代间隔重复算法，旨在学习记忆模式并更有效地安排复习。FSRS基于记忆三要素模型，包括可检索性、稳定性和难度。它每天只考虑一次审核，根据用户的评论历史记录来估算复习时间表。FSRS比Anki的默认算法更好，可以帮助用户在记忆量和必须进行的评论数量之间取得平衡。