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[译] 大模型推理的极限:理论分析、数学建模与 CPU/GPU 实测(2024)

本文分析了大模型推理的速度瓶颈,探讨了访存带宽与算力的关系。实测数据表明,推理速度受限于访存带宽,尤其在生成文本时,模型逐个处理token,导致并行性不足。以Mistral 7B为例,计算推理所需的最小时间,强调低精度量化可降低延迟。建议在设计推理系统时考虑访存带宽的影响,以优化性能。

[译] 大模型推理的极限:理论分析、数学建模与 CPU/GPU 实测(2024)

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ARTHURCHIAO'S BLOG · 2024-04-06T00:00:00Z
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