作者计划为20年前的实分析教材《Analysis I》推出Lean伴侣,将书中的定义、定理和习题转化为Lean代码,以便于使用证明助手进行验证。该伴侣将逐步依赖Mathlib库,帮助学生在学习实分析的同时掌握Lean编程。
我更新了一个自动验证工具,使其成为灵活的证明助手,支持符号代数和交互式证明。用户可以输入高层策略,助手会执行计算,并支持渐近估计,计划进一步增强功能。
传统上,数学研究由少数专家进行,难以大规模组织。证明助手语言如Lean提供了解决方案,允许专业数学家、公众和AI工具共同参与复杂项目。通过模块化分解,可以实现大规模协作。目前主要是人类参与,但也有自动化工具的尝试。项目如“Polymath”展示了这种协作的潜力。本文提出试点项目,探索简单代数理论的等式公理,利用证明助手和众包方法扩展研究规模。
开发者可使用可交互的证明助手证明机器学习系统的正确性,Certigrad实现了优化的随机计算图,证明了系统采样的梯度是数学梯度的无偏估计方法。
本文介绍了GamePad系统,旨在探索机器学习在Coq证明助手中的应用。该系统用于合成简单代数重写问题的证明,并为Feit-Thompson定理的形式化训练基线模型,重点关注位置评估和策略预测任务,这些任务在基于策略的定理证明中自然出现。
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