本文介绍了一种新方法，通过给定文本提示和3D网格生成3D模型的纹理。该方法考虑了深度信息，利用评分蒸馏采样过程生成纹理。模型运行和用户研究结果表明该方法生成更令人满意的结果，并且可以产生不同艺术风格的纹理。同时，该方法生成纹理的速度更快。消融研究探讨了不同因素对生成质量的影响。

本文介绍了一种新方法，通过给定文本提示和3D网格生成3D模型的纹理。该方法考虑了深度信息，利用评分蒸馏采样过程生成纹理。结果表明该模型可以生成更令人满意的结果，并为同一对象产生不同的艺术风格。同时，该方法在生成质量相当的纹理时更快。进行了彻底的消融研究，探讨了不同因素对生成质量的影响。

本文介绍了一种新方法，通过给定文本提示和3D网格生成3D模型的纹理。该方法考虑了深度信息，利用评分蒸馏采样过程生成纹理。结果表明该方法可以生成更令人满意的结果，并且可以产生不同艺术风格的纹理。同时，该方法在生成质量相当的纹理时速度更快。进行了彻底的消融研究，研究了不同因素对生成质量的影响。

本文介绍了一种新方法，通过给定文本提示和3D网格生成3D模型的纹理。该方法考虑了深度信息，利用评分蒸馏采样过程生成纹理。在开源数据集上进行了模型测试和用户研究，结果表明该方法能够生成更令人满意的结果，并且在时间上更快。同时，还进行了消融研究，探讨了不同因素对生成质量的影响。

本文介绍了一种新方法，通过给定文本提示和3D网格来生成3D模型的纹理。该方法考虑了深度信息，并利用评分蒸馏采样过程生成纹理。在开源数据集Objaverse上进行了模型运行和用户研究，结果表明该方法可以生成更令人满意的结果，并且可以产生不同艺术风格的纹理。此外，该方法在生成纹理时速度更快。还进行了消融研究，研究了不同因素对生成质量的影响。