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本文介绍了一种新方法,通过给定文本提示和3D网格生成3D模型的纹理。该方法考虑了深度信息,利用评分蒸馏采样过程生成纹理。在开源数据集上进行了模型测试和用户研究,结果表明该方法能够生成更令人满意的结果,并且在时间上更快。同时,还进行了消融研究,探讨了不同因素对生成质量的影响。

RichDreamer: 一个适用于文本到 3D 的可推广的法线混合模型

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-28T00:00:00Z

本文介绍了一种新方法,通过给定文本提示和3D网格来生成3D模型的纹理。该方法考虑了深度信息,并利用评分蒸馏采样过程生成纹理。在开源数据集Objaverse上进行了模型运行和用户研究,结果表明该方法可以生成更令人满意的结果,并且可以产生不同艺术风格的纹理。此外,该方法在生成纹理时速度更快。还进行了消融研究,研究了不同因素对生成质量的影响。

EucliDreamer: 快速而高质量的稳定扩散深度三维模型纹理化

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-27T00:00:00Z
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