研究探讨了转换器模型在训练数据中过拟合的问题，特别是序列长度的影响。通过字符串编辑函数，提出新的识别错误指标，揭示模型在处理长序列时的局限性及其与结构特征的关系。结果显示，模型倾向于遵循结构特征，可能影响复杂任务表现。