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对抗性测试作为可解释性工具：转换器中初等函数的基于长度的过拟合
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内容提要
研究探讨了转换器模型在训练数据中过拟合的问题，特别是序列长度的影响。通过字符串编辑函数，提出新的识别错误指标，揭示模型在处理长序列时的局限性及其与结构特征的关系。结果显示，模型倾向于遵循结构特征，可能影响复杂任务表现。
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关键要点
- 研究探讨了转换器模型在训练数据中过拟合的问题。
- 特别关注序列长度对模型表现的影响。
- 通过字符串编辑函数提出新的识别错误指标。
- 揭示了模型在处理长序列时的局限性。
- 研究发现模型倾向于遵循结构特征。
- 模型的结构特征偏向可能影响其在复杂任务中的表现。
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