本研究利用BERT模型和LoRA调优的大型语言模型，构建了包含9668个三元组的身心疾病知识图谱。研究发现，疾病之间的网络距离越近，其临床表现、治疗方法和心理机制的相似性越大，为身心疾病的诊断与治疗提供了新视角。

Research on the Proximity Relationships of Psychosomatic Diseases: Knowledge Graph Modules Extracted by Large Language Models
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