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Research on the Proximity Relationships of Psychosomatic Diseases: Knowledge Graph Modules Extracted by Large Language Models
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内容提要
本研究利用BERT模型和LoRA调优的大型语言模型，构建了包含9668个三元组的身心疾病知识图谱。研究发现，疾病之间的网络距离越近，其临床表现、治疗方法和心理机制的相似性越大，为身心疾病的诊断与治疗提供了新视角。
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关键要点
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本研究利用BERT模型和LoRA调优的大型语言模型进行命名实体识别。
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构建了包含9668个三元组的身心疾病知识图谱。
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研究发现，疾病之间的网络距离越近，其临床表现、治疗方法和心理机制的相似性越大。
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该研究为身心疾病的诊断与治疗提供了新的视角和重要信息。
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