本文综述跨语言表示研究，提出重对齐、去除语言特异性均值方差及形态重排等方法以降低迁移障碍；利用几何代数分离语言身份信息，显著提升弱对齐模型性能；分析多语言模型沿语言敏感与中性轴编码信息；采用无监督分布匹配优化词嵌入映射；定位语言特定信息的维度与层次；提出子空间嵌入压缩模型；并质疑少监督即可获得高质量跨语言嵌入的观点。