2026年8月,谷歌发布Gemini 3.5 Transcribe,对标OpenAI四周前推出的GPT-Transcribe。两者均提供实时流式与预录音频两款模型。Gemini词错率更低(流式4.0%、非流式2.6%),支持85种以上语言,内置最多三人说话人分离与词级时间戳;GPT-Transcribe价格更低(每分钟0.0045美元),但需另调模型实现分离与时间戳。多说话人场景宜选Gemini,单说话人转录或实时字幕宜选GPT。
谷歌发布Gemini 3.5 Transcribe语音转文字模型,支持实时流式与预录音频处理,词错率低至2.6%,覆盖85种语言,可识别自定义词汇、多说话人及自动清理语气词。该模型已集成至Gemini应用、Android及开发者API,并获合作伙伴好评。
NVIDIA发布了Canary-Qwen-2.5B模型,词错率为5.63%,在Hugging Face OpenASR中排名第一。该模型结合了自动语音识别和语言模型,支持音频摘要和问答,适用于多个行业,具有商业和开源特性。
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