本研究提出了一种框架,通过话语分析将长文档分解为片段,从而有效解决了长文档摘要中的事实不一致性检测问题,显著提升了摘要质量。
本研究提出了SAGA22数据集,以解决数学辅导话语分析中的数据不足问题。通过结合课堂数据的预训练,显著提升了模型在处理长背景和发言者信息时的性能。
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