本研究提出了SAGA22数据集,以解决数学辅导话语分析中的数据不足问题。通过结合课堂数据的预训练,显著提升了模型在处理长背景和发言者信息时的性能。
本研究提出了SAGA22数据集,以解决数学辅导话语分析中的数据不足问题。
SAGA22是一个紧凑的数据集,旨在提高数学辅导话语分析的有效性。
研究探讨了多种建模策略以优化数据集的使用。
结合课堂数据的预训练显著提升了模型在处理长背景和发言者信息时的性能。
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