本文介绍了如何通过MCP C# SDK和语义内核实现服务器提示，这是模型上下文协议（MCP）的核心功能。文章展示了如何定义和注册提示，并利用JSON/YAML等格式进行模板配置，以提升模板生成能力。

模型上下文协议（MCP）旨在标准化AI系统与数据源的连接。文章介绍了如何将mcp-playwright与语义内核和phi4-mini集成，实现浏览器自动化。通过安装MCP Playwright包、启动服务器、结合Ollama创建phi4-mini模型，并在语义内核中配置MCP客户端，成功调用功能并打开浏览器访问Google。

本文介绍了如何将语义内核与功能调用集成，使大型语言模型（LLM）能够实时调用代码并获取最新信息。通过创建插件类，LLM可以获取并更改灯具状态，从而实现AI代理功能。示例代码展示了具体实现方法。

该项目展示了如何将语义内核与Azure AI集成，通过单例注入实现高效的插件管理，提升语义处理的准确性和用户体验。未来计划扩展Azure AI服务及插件功能。

.NET应用中可通过autoeval的“LLM-as-a-Judge”提示快速评估AI响应，结合语义内核，建议将“温度”设为0。微软正在开发Microsoft.Extensions.AI.Evaluation，但目前使用较复杂。

Gian Maria Ricci在YouTube频道上发布了一个关于语义内核的播放列表，包含简单的C#示例。

2023年，开源框架Autogen经历团队分离，原创作者与微软分道扬镳，成立AG2新组织和新仓库。微软发布重写版Autogen 0.4，计划与语义内核合并，原仓库维护工作将交由社区负责。

我学习了语义内核插件和提示模板的应用细节，并规划了系统架构。最近生活不太顺利，情绪容易波动。我通常通过喝酒、睡觉和跑步来稳定情绪。过去换工作并非缺乏决心，而是考虑工作后的时间和精力问题。