使用Aspire优雅的进行全栈开发
内容提要
这篇博客记录了作者学习语义内核和Aspire全栈开发的实践经验，介绍了使用Asp.Net Core WebApi、PlayWright库、WinUI和Blazor等技术框架的代码示例和网页结果总结的效果。作者强调了大语言模型的认识和提示词的重要性。
延伸解读
技术选型背后的权衡
作者在选型时做了实际测试：Playwright在动态网页提取上优于Selenium和HtmlAgilityPack，但模拟浏览器可能带来较大负载；语义内核是.NET社区对接大语言模型的主流框架，开箱即用；智普清言兼容OpenAI接口且支持Function Call，可作为国内平替。这些选择反映了在功能、性能和生态之间的权衡，读者可参考其测试思路。
Aspire如何提升全栈开发效率
作者使用Aspire同时启动API服务、Blazor前端和WinUI桌面端三个项目，修改代码后只需启动Aspire即可，无需分别启动每个项目，即使涉及容器服务速度也很快。这展示了Aspire在协调多项目开发环境上的便利性，对于需要同时调试多个服务的全栈项目，能显著减少重复操作。
提示词质量决定大模型输出
作者强调大语言模型并非万能，但能轻松完成以往复杂任务，前提是提供优质提示词。他将模型比作战斗机，提示词比作驾驶员，好坏直接影响输出准确度。这提醒开发者，在集成大模型时，除了技术框架，更应重视提示词的设计与积累，这是智能应用效果的关键因素。
Q&A
Aspire工具的主要功能是什么？
Aspire工具能够同时启动多个项目，提升开发效率，节省开发步骤。
为什么选择Playwright作为网页内容提取的库？
选择Playwright是因为其在网页内容提取中的表现优于其他库，如Selenium和HtmlAgilityPack。
语义内核在Aspire全栈开发中有什么作用？
语义内核是.Net社区对接大语言模型的流行框架，提供开箱即用的功能，帮助开发智能APP。
如何使用Playwright获取搜索结果并解析网页内容？
通过创建Playwright实例，模拟用户操作输入搜索关键词，然后获取并解析搜索结果内容。
智普清言LLM的特点是什么？
智普清言LLM兼容OpenAI接口，支持Function Call，适合开发智能APP。
提示词在大语言模型中的重要性是什么？
提示词的质量直接影响大语言模型输出的准确度，好的提示词能显著提升模型的表现。
