本研究探讨大型语言模型（LLMs）在适应不同社会文化规范方面的能力，发现其在文化推理上存在困难，尤其对南方全球文化适应性较差。通过创建NormAd数据集评估LLMs的文化适应性，强调提高其全球公平性和实用性的潜力。研究提出CultureLLM模型，利用语义数据增强方法提升文化特定LLMs的性能，显示出优于其他模型的效果。