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适用于特定文化背景的大型英语语言模型的方法论
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过对大语言模型进行适应和扩展，探究了构建语言专属大语言模型的方法。实验结果表明，通过词汇扩展和持续微调可以提高大语言模型的效率和任务性能。适应方法的选择取决于语言，简单的方法在各种实验中表现良好。相比适应多语言模型，以英语为中心的模型在资源稀缺语言上表现更好。这项工作为构建语言专属大语言模型提供了基础。
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关键要点
- 本研究探讨了构建语言专属大语言模型的方法。
- 实验结果显示，词汇扩展和持续微调可以提高模型的效率和任务性能。
- 适应方法的选择依赖于语言，简单的方法在多种实验中表现良好。
- 与多语言模型相比，英语为中心的模型在资源稀缺语言上表现更佳。
- 该研究为高效构建语言专属大语言模型提供了基础。
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