本研究提出了一种针对低资源语言（如斯瓦希里语）的无训练数据语义网络生成算法，能够将主谓宾结构映射为三元组，并在问答任务中实现最高78.6%的准确率。

本研究旨在提高维基数据中学术数据的可获取性，填补语义网络会议数据的不足。通过大型语言模型自动提取会议元数据并进行人工验证，提出了一种新方法，扩展了维基数据中的学术数据实体，增强了其作为学术资源的实用性。